De voordeur van het internet
Vijfentwintig jaar lang heeft het internet één voordeur gehad. Een browser, een zoekbalk, een index van pagina's met links naar websites. Achter die deur bouwde elk bedrijf dezelfde machine: de website als de plek waar business plaatsvindt, met zoeken, social en e-mail als de kanalen die hem gevuld houden met bezoekers. Webshops, nieuwssites, verzekeraars, reisplatformen: de hele online economie rustte op één onuitgesproken aanname. Een mens zou door die deur lopen en op jouw website belanden.
Dit is wat de meeste mensen fout begrijpen over de platformverschuiving die we meemaken. De voordeur van het internet is feitelijk niet veranderd. Het is nog steeds hetzelfde open web: één grote bibliotheek die we de index noemen, vol links naar webpagina's. Wat wél veranderd is: wij hoeven als mensen die deur niet meer zelf te gebruiken.
In plaats daarvan gaan we naar een platform als ChatGPT, Gemini of Google's AI Mode, en dat platform stuurt een machine door de deur voor ons. Een bot, een crawler, een agent. Die verkent het open web, leest het, interpreteert het, weegt bronnen tegen elkaar af, en loopt terug naar buiten om het antwoord rechtstreeks aan ons te presenteren. We leggen ons probleem neer bij een AI-agent, en dat ding zoekt, en koopt steeds vaker, namens ons. Zonder dat iemand ooit jouw website te zien krijgt.
Wat betekent dat het internet geen bestemming meer is die je bezoekt. Het is een assistent waarmee je praat. Over tien of twintig jaar kijken we terug op de jaren 2020 als het tijdperk van AI en superintelligentie, net zoals we terugkijken op de opkomst van de personal computer aan het einde van de jaren negentig, het web in de vroege jaren 2000, en de iPhone in 2007.
En dát is wat het open web doodt zoals we het kennen. Niet de pagina's, niet de links. Die blijven er. Wat sterft, is het menselijke bezoek. De kanalen die je twintig jaar lang hebt beheerst bestaan nog, maar ze eindigen niet meer bij jouw website: je eigen media houdt op een bestemming te zijn. Botverkeer explodeert, terwijl menselijk verkeer stagneert. Mensen worden een minderheid onder de lezers van het web. Het open web verdwijnt niet. Het wordt machinevoer.
De vraag die bovenaan de agenda van elk bedrijf zou moeten staan is dus: wanneer die machine met een antwoord door de voordeur terugloopt, draagt die dan jouw merk, jouw product, jouw dienst? Want in deze wereld maakt het niet meer uit of je B2C of B2B bent. We zijn nu allemaal B2A: Business to Agent. Je grootste klant is geen mens meer. Het is een bot, die handelt namens een mens.
De opkomst van AI-zoeken: het komt er niet aan, het ís er al
Iedereen heeft het over AI-zoeken. Het is de toekomst. Het komt eraan. Maak je klaar voor wat komen gaat. Het probleem met die framing: het komt er niet aan. Qua cijfers is het er al. Bij Follo volgen we de opkomst van AI-zoeken al maanden. Niet op onderbuikgevoel of LinkedIn-hottakes, maar op data: Google I/O, Alphabet-kwartaalcijfers, OpenAI's eigen cijfers, Sensor Tower, Semrush, Backlinko, DemandSage, Similarweb. We hebben het allemaal tot één beeld samengebracht. Dit is wat we gevonden hebben.
Begin 2025 zag het landschap er zo uit: traditioneel zoeken (Google, Bing) op zo'n 5.500 miljoen maandelijks actieve gebruikers. AI-zoeken? Ongeveer 310 miljoen. Een afrondingsfout. Bing was groter dan ChatGPT, en we namen Bing niet eens serieus.
Toen ging het snel. Oktober 2025: 3.088 miljoen. Januari 2026: 3.760 miljoen. Februari: 4.494 miljoen. Mei 2026: 5.975 miljoen maandelijks actieve gebruikers op AI-zoekplatformen. Dat is geen typfout. Van 310 miljoen naar bijna 6 miljard in ruwweg één jaar.
En traditioneel zoeken in diezelfde periode? Nog steeds 5.500 miljoen. Vlak. Groeit niet. Google deelt die cijfers inmiddels niet meer, en die stilte moet veelzeggend zijn. Als groei ophoudt een getal te zijn waar je mee pronkt in kwartaalpresentaties, is het meestal geen groei meer. Wat betekent dat mei 2026 de maand is dat de lijnen elkaar kruisten: er zijn nu meer maandelijks actieve gebruikers op AI-zoekplatformen dan op traditionele zoekmachines. De overname komt er niet aan. Op deze maatstaf is het al gebeurd.
Even voor de datapolitie: ja, we weten dat je gebruikersaantallen niet zomaar kunt optellen. Publieke bronnen mixen wekelijkse en maandelijkse actieven door elkaar. Het kopgetal van ChatGPT wordt bijvoorbeeld gerapporteerd als wekelijks actieve gebruikers, terwijl Gemini maandelijks rapporteert. We zijn ons ervan bewust, en hebben het bewust verwerkt: we behandelden ChatGPTs wekelijkse getal als een absoluut minimumgetal voor zijn maandelijks bereik. Want nee, je kunt WAU niet gewoon met vier vermenigvuldigen. Een gebruiker die elke week terugkomt telt nog steeds als één unieke maandelijkse gebruiker. Maar de maandelijkse actieven van een platform zijn per definitie minimaal gelijk aan zijn wekelijkse actieven. Dus als al iets, onderschat de grafiek AI-zoeken eerder dan dat het die overschat. En als het wekelijkse volume van één platform al overeenkomt met het maandelijkse volume van een concurrent, is dat geen oneerlijke vergelijking. Dat ís het verhaal. We leunen ook op publieke momentopnames, dus individuele cijfers zullen per bron en per maand schommelen. De richting van de beweging niet.
Kijk je wie er achter die 6 miljard zit, dan zie je iets opmerkelijks: het is voornamelijk Google. AI Overviews staat op 2.500 miljoen gebruikers. AI Mode op 1.000 miljoen. Gemini op 900 miljoen. ChatGPT, het merk waar iedereen het over heeft, op 1.000 miljoen. De grootste AI-zoekspelers zijn geen uitdagers die Google aanvallen. Ze waren Google, dat search voor onze ogen herbouwt als een AI-product.
Dan de eerlijke discussie: AI Overviews leven binnen Google Search, dus je zou kunnen stellen dat het nog steeds traditioneel zoeken is. Maar wees eerlijk. Het is een compleet andere ervaring. Een andere machine, een ander antwoord, een andere manier waarop jouw merk wel of niet verschijnt. Dit zijn geen nieuwe gebruikers; het zijn dezelfde Google-gebruikers die nu AI-antwoorden krijgen. Bereken het dus op twee manieren: tel AI Overviews mee als AI-zoeken en je krijgt +1.827% groei in een jaar. Sluit ze volledig uit en het is nog steeds +1.021%. Beide getallen zijn buitensporig. De conclusie verandert niet.
AI-zoeken is niet de toekomst van zoeken. Het is het heden. Minder klikken, meer invloed, en steeds vaker een agent tussenin die het zoekwerk voor ons doet.
Je grootste klant is een bot
Minder klikken, meer invloed, een agent tussenin. En hier komt het ongemakkelijke deel: dat is niet eens het echte verhaal. Want terwijl we allemaal staren naar gebruikersaantallen (mensen die ChatGPT boven Google verkiezen), speelt zich op de achtergrond iets groters af. De snelst groeiende bezoeker van het web is helemaal geen mens.
De botcijfers
Cloudflare, dat zo'n vijfde van al het webverkeer ziet, rapporteerde dat het AI-botverkeer op zijn netwerk in 2025 met 187% groeide. Menselijk verkeer? 3,1%. Agentisch AI-verkeer, bots die namens een gebruiker handelen, groeide met 7.851% jaar op jaar. En hun grote baas, Cloudflare-CEO Matthew Prince, voorspelt dat botverkeer het menselijk webverkeer vóór 2027 zal overtreffen.
En deze machines nemen veel meer dan ze teruggeven. Cloudflare meet dit met een statistiek die de crawl-to-refer ratio heet: hoeveel pagina's de bot van een platform crawlt voor elk enkel bezoek dat het terugverwijst naar jouw website. De cijfers zijn bikkelhard. Anthropics ClaudeBot draait op zo'n 24.000:1 (Cloudflare Radar, Q1 2026). Lees dat nog eens: voor elke 24.000 pagina's die ClaudeBot van een website downloadt en leest, klikt precies één gebruiker op een link binnen Claude en bezoekt die site daadwerkelijk. OpenAI's GPTBot doet het "beter" op 1.276:1. Nog steeds meer dan duizend geconsumeerde pagina's per teruggestuurd bezoek. Vergelijk dat met de oude deal. Googlebot staat op zo'n 5:1: voor elke 5 pagina's die Google crawlt, stuurt het één menselijke bezoeker terug. Die deal, jouw content in ruil voor verkeer, is wat het open web 25 jaar in leven heeft gehouden. De machines hebben er zojuist een einde aan gemaakt.
De machines beslissen
Maar het volume is niet het enge deel. Het enge deel is wat die machines doen. Ze lezen het web niet alleen. Ze beslissen. Waar Google je 50 tot 100 klikbare resultaten gaf om uit te kiezen, geeft een AI je 3 tot 5 aanbevelingen. De agent leest alles, weegt alles af, en overhandigt je een shortlist. Die beslist welke merken je ziet, welke producten je vergelijkt, en, steeds vaker via agentische commerce, welke er gekocht wordt. De machine beantwoordt niet alleen je vraag. Ze vormt wat je wilt.
En dit is slechts de openingsact. Speel het een paar jaar vooruit: een assistent in je telefoon, je auto, je oortjes. Eentje die je voorkeuren kent, je geschiedenis, je budget en je agenda. In die wereld bereikt het web je niet meer onbewerkt. De agent leest het voor je, weegt het af tegen alles wat die over jou weet, en levert het resultaat: het antwoord, de aanbeveling, de boeking, de aankoop. Zelf een website openen wordt de uitzondering, iets wat je ongeveer even vaak doet als vandaag de dag een bankfiliaal bezoeken.
En jouw merk? Als dat al verschijnt, verschijnt het als een snippet in een verhaal dat iemand anders vertelt, op een oppervlak dat jij niet bezit en niet kunt vormgeven. De interface tussen jou en je klant is niet langer jouw website. Het is hun agent.
Merk op wat hier eigenlijk gebeurt: er heeft zich een nieuwe laag gevormd bovenop het web. Tussen jouw bedrijf en je klanten leeft nu een hele populatie machines. Crawlers, bots, assistenten, agents. En alles loopt er doorheen: zoeken, social, shopping, klantenservice. Twintig jaar lang optimaliseerden we de kanalen die ons rechtstreeks met mensen verbonden. Die kanalen bestaan nog, maar ze eindigen nu allemaal eerst op dezelfde plek. De agentlaag. En wat er in die laag zit, bepaalt wat de mens aan de andere kant te zien krijgt.
Gartner zei het in 2025 zonder omhaal: bedrijven en merken moeten zich voorbereiden op de dag waarop hun grootste kopers bots zijn, geen mensen. Die dag is geen decennium meer weg. We leggen ons probleem neer bij een AI-agent, en dat ding zoekt, vergelijkt en koopt voor ons. Zonder dat iemand ooit jouw website te zien krijgt.
En dát is het punt. Iedereen blijft dezelfde geruststellende zin herhalen: "blijf gewoon optimaliseren voor je klanten." Nee. Dat tijdperk loopt op zijn einde. Je optimaliseert voor de machine die jouw klant adviseert. De machine die de shortlist samenstelt, de vergelijking inkadert, de deal sluit. Je klant maakt nog de uiteindelijke keuze, voorlopig, maar de agent bepaalt wat er op het menu staat. Business to Agent. Als de machine je niet kent, zal je klant dat ook nooit doen.
Wat dit betekent voor zoekmachinemarketeers
Voor de SEO-specialisten
Laten we beginnen bij de SEO-specialisten. Is dit het einde van SEO? Nee. Maar laten we eerlijk zijn: SEO werd al moeilijker voordat de agents opdoken. We volgen zoekwoordsets waarbij 30 tot 95 procent van alle zoekopdrachten nu een AI Overview triggert. Je kunt een stabiele marktpositie behouden en toch onzichtbaar zijn in 70 procent van de AI-antwoorden boven je hard bevochten ranking. De oude keten (zoekwoord gaat van positie 6 naar 3, verkeer stijgt, omzet stijgt) loopt niet meer op rails.
En ik zeg het maar gewoon hardop: attributie is kapot. Het was trouwens al kapot vóór AI-zoeken. Je kunt nooit alle touchpoints meten; de meeste zijn onzichtbaar of niet te traceren. De kanalen die het makkelijkst te meten zijn (je betaalde kanalen) krijgen een onevenredig groot aandeel van de credits. Wat betekent dat je vaak betaalt voor verkopen die toch wel gekomen zouden zijn. Weet je nog dat Airbnb zijn performance-advertenties uitzette en 90 tot 95 procent van de verkopen gewoon bleef binnenkomen? Tel daar nu AI-zoeken bij op: een klantreis die zich verspreidt over ChatGPT, Gemini, AI Mode en AI Overviews, waarbij je niets ziet in je analytics. Minder klikken, meer invloed. Als je alleen naar GA4 kijkt, zul je concluderen dat AI-zoeken klein is. Het is niet klein. Het is enorm. Het is alleen onzichtbaar voor de tools die je gewend bent.
Stop dus met AI-zoeken op de traditionele manier te meten. Sessies, klikken en last-click conversies vertellen je wat er over is van een stervende funnel, niet wat er gebeurt in de nieuwe. De metrics die er nu toe doen: AI-zichtbaarheid, antwoordaandeel, citeeraandeel, share of conversation, branded search lift, en de omzet die wél binnenkomt via LLM-verkeer. Dat converteert overigens merkbaar beter, omdat die bezoekers vooraf door de machine zijn opgeleid wanneer ze arriveren.
Voor de SEA-specialisten
En als jij aan SEA doet en dit zat te lezen met de gedachte "gelukkig, dit is een SEO-probleem": dat is het niet. Ja, het advertentiegeld volgt de gebruikers. ChatGPT begon in februari 2026 advertenties te tonen aan gratis gebruikers en opende in mei een selfservice Ads Manager. Google draait advertenties in AI Overviews en AI Mode. Maar kijk beter en je ziet dat dit geen Google Ads met een chatinterface is. Er zijn geen zoekwoorden om op te bieden. Je geeft het platform "contexthints" en het beslist wanneer jouw advertentie bij het gesprek past. En één grote speler ging de andere kant op: Perplexity schafte zijn advertentieprogramma af, met als argument dat zodra gebruikers gesponsorde content in een AI-antwoord zien, ze elk antwoord gaan wantrouwen. Ze verkopen liever vertrouwen dan impressies.
Dat vertrouwensprobleem is precies waarom de platforms naar een ander model kijken: niet het verkopen van aandacht, maar het nemen van commissie. Sam Altman zei het hardop al in maart 2025. Hij zou liever helemaal geen traditionele advertenties doen, maar als je iets koopt via Deep Research, zou het prima zijn als OpenAI "zoiets als 2% affiliatevergoeding" rekent. Een jaar later is dat geen bespiegeling meer: OpenAI's Agentic Commerce Protocol snijdt een stuk af van transacties die binnen ChatGPT worden voltooid, en Stripe en Google hebben de betaalrails gebouwd waarmee agents namens een gebruiker kunnen kopen. Het hele advertentiemodel rust op impressies, klikken en schaarse inventaris. Alle drie verliezen hun betekenis wanneer er commissie op de uitkomst staat in plaats van een veiling om aandacht.
En dan het echte raadsel: wat gebeurt er wanneer degene die jouw advertentie leest geen mens is? Als een agent het zoeken, vergelijken en kopen doet, is het "publiek" voor jouw boodschap een machine. Het klinkt absurd, maar B2A-adverteren (Business to Agent), reclame gericht op agents in plaats van mensen, zal waarschijnlijk toch terrein winnen. En het is minder vergezocht dan het klinkt, want browsende agents zoals OpenAI's Operator laden webpagina's precies zoals een mens dat doet, advertenties inbegrepen. Een agent ervaart geen merkwarmte. Die laat zich niet door retargeting ombuigen. Die weegt data: prijs, specificaties, beschikbaarheid, reviews, voorwaarden. De toekomst van "betaald" in agenetisch zoeken is dus misschien geen banner voor menselijke ogen, maar content die ontworpen is om een machine te overtuigen: plaatsing in de data die de agent vertrouwt, of een tarief voor het zijn van een transacteerbare partij. Niemand weet het nog. Maar als jouw hele aanpak draait om bieden op menselijke aandacht, zou je diep nieuwsgierig moeten zijn naar een wereld met minder mensen die opletten.
Wat dit betekent voor CEO's, CFO's en CMO's
Zoom nu uit vanuit de marketingafdeling. Één vraag voor de boardroom: wat als al je klanten AI-zoeken gebruiken? Niet een deel. Allemaal. Een jaar geleden was dat een gedachte-experiment. Met bijna 6 miljard maandelijks actieve gebruikers op AI-zoekplatformen is het een planningsaanname.
Voor de CEO
Dit is geen marketingtactiek. Het is een distributierisico. De agents die jouw markt straks intermediëren worden nu getraind, en welke merken zij kennen, vertrouwen en aanbevelen wordt nu beslist. De straf voor afwachten is geen lagere ranking. Het is afwezigheid. De agent straft je niet; die kiest gewoon voor iemand anders, en je volgende generatie klanten zal nooit geweten hebben dat jij bestaat.
Voor de CMO
De ongemakkelijke waarheid is structureel: je organogram is gebouwd op kanalen. Een SEO-team, een SEA-team, een social-team, een e-mailteam. Maar zoeken, social en e-mail worden opgezogen in één agent-gemedieerde laag die niks geeft om jouw afdelingsstructuur. Iemand moet eigenaarschap nemen over hoe zichtbaar, en hoe leesbaar, jouw merk is voor machines, over alle kanalen tegelijk. Dat is een vakdiscipline, geen bijprojectje voor het SEO-team.
Voor de CFO
De cijfers waarop je stuurt veranderen van vorm. Attributie was al wankel; in een agent-gemedieerde klantreis stort die volledig in. Meet totale impact in plaats van valse precisie. En let op de kostenkant: naarmate platforms verschuiven van advertenties naar provisies op voltooide transacties, verschuift marketingspend van mediabudgetten naar iets nieuws. Betalen voor uitkomsten, en investeren in de data-infrastructuur die jouw bedrijf in de eerste plaats koopbaar maakt voor machines.
Hebben we nog wel een website nodig?
Eerlijke vraag op dit punt: als niemand meer op bezoek komt, hebben we dan nog een website nodig? Absoluut, die heb je nodig. Maar je moet begrijpen wat die aan het worden is. Jouw website is niet langer een etalage voor mensen. Het is een bron van waarheid voor machines. De plek waar de machine zijn feiten over jou vandaan haalt: je producten, je prijzen, je specs, je beleid, je bewijs. Want dit is het ding met agents: AI is niet zo slim, en AI-agents ook niet. Ze hebben informatie nodig. Zonder input hallucineren ze. Dus alles wat een agent over jouw merk beweert, moet die ergens vandaan halen. En je kunt maar beter zorgen dat die het van jou vindt, in een formaat dat het kan lezen, in plaats van van de vergelijkingsblog van een concurrent. Het speelveld is veranderd: je optimaliseert niet langer een bestemming voor menselijke bezoekers. Je optimaliseert een datalaag voor de AI-laag die voor alles staat. De website doet er nog steeds toe. Die heeft alleen een nieuwe baas die hem leest.
Hoe optimaliseer je voor AI-zoeken?
Verzamel loterijloten
Dit is het mentale model dat ik gebruik. Zodra een gebruiker een prompt indient en het model begint met het synthetiseren van zijn antwoord, heb je nul controle. Nul. Het model trekt zijn winnaars uit een pool van kandidaatbronnen, als een loterij. Je kunt de trekking niet beïnvloeden. Het enige wat je kunt beïnvloeden is hoeveel loterijloten je in handen hebt.
Wat is een lot? Achter elke prompt vuurt het model een set synthetische zoekopdrachten af: de query fan-out. "Beste hardloopschoenen voor een marathon" wordt achter de schermen een dozijn zoekopdrachten. Elke keer dat een passage van jouw content scoort als een hoogst relevant antwoord op een van die synthetische zoekopdrachten, verdien je een lot. Elke relevante passage, op elk relevant platform, is een extra deelname aan de trekking.
Loten verzamelen betekent drie dingen. Één: breng de synthetische zoekopdrachten achter jouw prompts in kaart en optimaliseer relevantie op passageniveau. Niet op paginaniveau, op passageniveau. Twee: stop met alleen op je eigen website te leunen. Je informatie moet leven in het hele ecosysteem van owned, shared en earned properties. Drie: ga omnimedia. YouTube, Reddit, brancheforums, externe blogs en vergelijkingssites. De machines zoeken naar consensus over het hele web, en een merk dat overal consistent zichtbaar is heeft veel meer loten dan een merk met één perfecte website.
Welkom in het tijdperk van protocollen
Wat me bij het debat brengt. Ik ben iemand die niet gelooft dat GEO gewoon SEO is. Er is zeker overlap. Goede rankings voeden de machine nog steeds, gestructureerde content wint nog steeds. Maar laat me je vragen: wanneer heb jij voor het laatst geoptimaliseerd voor WebMCP om je zichtbaarheid te verbeteren? Heb je ooit je pricing ontsloten via een MCP-server, of een productfeed gebouwd voor een agent in plaats van voor Google Shopping? Precies. Dit is een ander spel met andere spelregels.
Welkom in het tijdperk van protocollen. MCP (Model Context Protocol) laat agents veilig toegang krijgen tot jouw data en tools (voorraad, prijzen, beschikbaarheid) in plaats van je HTML te scrapen. WebMCP brengt diezelfde mogelijkheid rechtstreeks naar jouw website, zodat agents de functionaliteit van je site kunnen gebruiken. A2A (Agent2Agent) laat agents met elkaar communiceren: de agent van je klant onderhandelt met de agent van jouw merk. ACP (OpenAI's Agentic Commerce Protocol) laat gebruikers kopen binnen ChatGPT, waarbij het platform een deel neemt. AP2 (Google's Agent Payments Protocol) standaardiseert hoe agents namens een gebruiker betalen, met Stripe dat de infrastructuur er onderonder bouwt. UCP (Universal Commerce Protocol) stelt jouw catalogus en checkout beschikbaar voor elke agent. En A2UI/AG-UI definiëren hoe agents jouw merk weergeven binnen hun interface. Niets hiervan is nog lang optioneel. De modellen en agents die vandaag worden getraind zullen de komende tien jaar de vragen van jouw klanten beantwoorden, en de merken die ze nu leren zijn de merken die ze later aanbevelen.
Het draaiboek: voedt de machine
Dus wat doe je maandagochtend? Vijf stappen.
1. Zet je website om in een datalaag. Weet je nog die nieuwe laag waar de agents leven? Die moet eten. Jouw website is niet langer de bestemming bovenaan alles; het is het fundament eronder. De enige bron van waarheid waar de agentlaag haar feiten uit haalt. Stop dus met informatie verbergen voor leadgeneratiedoeleinden. Zet je prijzen, specs, beschikbaarheid en beleid open en bloot, compleet en actueel, op één plek. Als een agent een feit over jou niet op jouw eigen website kan vinden, haalt die dat feit ergens anders vandaan. En je zal de bron niet prettig vinden.
2. Maak je data machine-ready. De feiten online hebben is niet genoeg; machines moeten ze kunnen verwerken. Dat betekent gestructureerde data en schema-markup, een overzichtelijke paginastructuur met duidelijke koppen, extraheerbare passages in plaats van tekstmuren, productfeeds gebouwd voor agents en niet alleen voor Google Shopping, en API's of MCP-endpoints waar dat zinvol is. Google's Developer's Guide to AI Agent Protocols is een goede kaart van wat er komt. De vuistregel: als een machine het niet kan lezen, erover kan redeneren en het kan citeren, bestaat het niet.
3. Dek de hele klantreis af: In the Answer, In the Mind, In the Wallet. In the Answer is het toegangskaartje: de oriëntatieprompts waarbij de shortlist wordt samengesteld. Als je niet wordt genoemd, besta je simpelweg niet. In the Mind is man-tegen-man: vergelijkingen, reviews, validatie, waar vertrouwen gewonnen of verloren wordt. In the Wallet is conversie: de dealfase, nog steeds in Google en toenemend binnen ChatGPT zelf. Elke fase heeft zijn eigen prompts, en elke fase heeft zijn eigen KPI's.
4. Meet aanwezigheid. Je verkeerscijfers vertellen je hoe het oude kanaal krimpt, niet hoe het nieuwe groeit. Het nieuwe scorebord: Mention Answer Share, Citation Answer Share, je marktpositie ten opzichte van concurrenten, botactiviteit in je logs, en het LLM-verkeer en de omzet die wél doorkomt. Bouw dat dashboard nu en stel je nulmeting vast. Je kunt niet sturen op wat je pas achteraf ontdekt.
5. Maak er een bedrijfsdiscipline van. Leg het niet neer bij het SEO-team. Dit werk omvat content, data, product en merk. Je SEO-mensen zijn het beste gepositioneerd om het te leiden, maar het mandaat moet van bovenaf komen. Want de beslissingen die erbij komen kijken (API's, feeds, prijstransparantie, wie machine-zichtbaarheid bezit) zijn niet alleen aan hen.
Er is geen tweede golf
De agents die straks tussen jou en je klanten staan worden vandaag getraind. De merken die ze nu leren zijn de merken die ze jarenlang zullen aanbevelen. En er is geen inhaalslag mogelijk later: laatkomers worden niet lager gerangschikt. Ze staan simpelweg niet in het antwoord.
Zorg dus dat de machines jouw producten, je diensten en je content kunnen vinden, en ze kunnen kiezen, met de juiste data. Want dan ben ik ervan overtuigd dat wanneer die machine door de voordeur van het internet terugloopt, ze jouw merk, jouw bedrijf, jouw product draagt.
Wees erbij.
